Sam Altman, CEO von OpenAI, sorgte kürzlich mit einem aufsehenerregenden Vergleich für Gesprächsstoff in der Welt der künstlichen Intelligenz (KI). Er stellte fest, dass der Prozess, Menschen zu trainieren, ähnlich viel Energie und Zeit in Anspruch nimmt wie die Entwicklung von KI-Systemen – nämlich rund 20 Jahre.
Dieser Vergleich verdeutlicht die Komplexität des Lernprozesses sowohl bei biologischen als auch bei künstlichen Systemen. Während maschinelles Lernen durch Algorithmen und Datenmengen gespeist wird, dauert es viele Jahre, bis Menschen ein vollumfängliches Verständnis verschiedenster Fähigkeiten und Sozialkompetenzen erwerben.
Altman unterstreicht damit die Tatsache, dass KI-Training nicht nur Rechenleistung erfordert, sondern auch enorme Ressourcen in Form von Zeit, Energie und kontinuierlicher Modelloptimierung konsumiert. OpenAI nutzt für das Training seiner Modelle riesige Mengen an Daten und benötigt leistungsstarke Hardware – eine Herausforderung im Bereich der Effizienzsteigerung von KI-Systemen.
Der Vergleich bringt auch eine wichtige Debatte zur Ethik und Nachhaltigkeit von KI-Entwicklung ins Spiel, da der Energieverbrauch von großen KI-Modellen immer wieder kritisch diskutiert wird. Der Mensch investiert seine Energie und Zeit in jahrzehntelanges Lernen, während KI-Modelle ebenfalls enorme ökologische Kosten verursachen können.
Altman hebt somit hervor, dass sowohl die menschliche als auch die künstliche Intelligenz komplexe Systeme sind, deren Entwicklung langwierige Prozesse mit beträchtlichem Ressourcenaufwand darstellen. Für Maturanten bietet dieses Thema einen faszinierenden Einblick in die Schnittstellen von Technologie, Nachhaltigkeit und menschlicher Entwicklung.
Weiterführende Links
- https://openai.com/blog
- https://www.zeit.de/digital/internet/2024-02/sam-altman-openai-ki-kritik-energieverbrauch
- https://www.technologyreview.com/2024/02/24/1122649/sam-altman-human-vs-ai-training/