KI-Training über bekannte Daten hinaus

Kopenhagen, Dänemark (ots)

• NVIDIA und Milestone Systems arbeiten enger zusammen.
• Milestone Systems verbessert seine KI-Plattform Hafnia mit synthetischen Daten und einem neuen Trainings-Service für Entwicklerinnen und Entwickler von Computer-Vision-Anwendungen.
• Milestone stellt ein neues Visual Language Model (VLM) vor, das für den europäischen Markt optimiert ist und bereits in einigen europäischen Städten für Verkehrsanalysen genutzt wird. Dieses Modell hilft bei Smart-City-Projekten.

Auf der NVIDIA GTC in San Jose zeigt Milestone Systems neue Funktionen für die KI-Entwicklerplattform Hafnia. Diese Plattform hilft Entwickler:innen, bessere KI-Modelle für die Videoanalyse zu erstellen. Neu sind synthetische Daten, also künstlich erstellte Daten, die reale Bedingungen ergänzen, und ein Trainingsangebot namens Training-as-a-Service (TaaS). So können KI-Modelle nicht nur mit realen, sondern auch mit seltenen oder besonderen Situationen trainiert werden – etwas, was vorher schwer möglich war.

Projekt Hafnia verbindet drei wichtige Bereiche: Daten sammeln, KI-Modelle trainieren und die KI direkt einsetzen. Entwickler:innen können mit Hafnia Probleme bei den Datensätzen reduzieren, hochwertige KI-Modelle trainieren und diese in Smart-City-Anwendungen wie Verkehrsüberwachung verwenden. Das Ziel ist, KI-Systeme zu schaffen, die nicht nur auf bekannte Situationen reagieren, sondern auch auf neue Herausforderungen vorbereitet sind.

Als Grundlage dient der NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint. Diese Technologie vereint Datenaufbereitung, Erweiterung und Verwaltung von KI-Trainingsdaten. Die Plattform nutzt die NVIDIA Cosmos™ und NVIDIA OSMO™ Grundmodelle, um aus realen und synthetischen Daten sehr genaue Trainingsdatensätze zu erzeugen. Dadurch wird die Entwicklung schneller, flexibler und zuverlässiger.

Training mit echten und künstlichen Daten

„Gemeinsam mit NVIDIA heben wir Hafnia auf die nächste Stufe, indem wir vertrauenswürdige reale Daten mit synthetischer Erweiterung kombinieren“, erklärt Edward Mauser, Director of Project Hafnia bei Milestone Systems. „So können Entwickler:innen KI-Modelle trainieren, die nicht nur in bekannten Situationen präzise arbeiten, sondern auch gegenüber unerwarteten Ereignissen resilient sind.“

Normale KI-Systeme lernen meist nur aus vergangenen Ereignissen. Städte und reale Umgebungen sind aber oft unvorhersehbar: Zum Beispiel gibt es seltene Wetterlagen, ungewöhnliche Verkehrsformen oder regionale Unterschiede bei Fahrzeugen. Solche Situationen fehlen in normalen Datensätzen oft oder sind schwach vertreten. Hafnia löst dieses Problem, indem es computergenerierte (synthetische) Daten ergänzt. Mit NVIDIA Cosmos Transfer bekommen die Entwickler:innen Zugriff auf zusätzliche Szenarien, wie seltene oder gefährliche Verkehrssituationen, regionale Unterschiede oder ungewöhnliche Umwelteinflüsse. So wird sichergestellt, dass die KI robust und vielseitig trainiert wird.

Wichtig: Die synthetischen Daten ersetzen die echten Daten nicht. Sie ergänzen sie, damit die Datenqualität, Authentizität und regulatorische Anforderungen weiterhin erfüllt werden.

Training-as-a-Service – ein neuer Cloud-Service für Entwickler:innen

Milestone Systems stellt auf der GTC auch sein kommendes Training-as-a-Service (TaaS) vor. Dieser Service verbindet die Daten von Hafnia mit einer leistungsfähigen Trainings-Infrastruktur in der Cloud. Entwickler:innen müssen sich so nicht mehr um komplizierte Abläufe kümmern und können sich voll auf die Entwicklung ihrer Videoanalyse-Anwendungen konzentrieren. TaaS bietet einfachen und schnellen Zugang zu den echten und synthetischen Daten der Hafnia-Bibliothek, die für verschiedene Trainingszwecke flexibel angepasst werden können.

Da alle Daten sicher, nachvollziehbar und regelkonform sind, können Entwickler:innen beruhigt Modelle trainieren, die gesetzlichen Vorschriften entsprechen. Zusätzlich spart Hafnia Zeit und Aufwand bei der Datenverwaltung, was die Entwicklung bis zu 30-mal schneller macht.

Visual Language Models (VLM) für smarte Städte

Milestone bietet zusammen mit NVIDIA auch VLM-as-a-Service an. Das sind spezielle Visual Language Models, die auf NVIDIA Cosmos Reason basieren und für den Einsatz in Smart-City-Umgebungen entwickelt wurden. Auf der GTC wird ein neues VLM vorgestellt, das für den EU-Markt optimiert wurde und bereits mit mehreren europäischen Städten für Verkehrsanalysen arbeitet. Weitere Modelle sollen bald folgen und zusätzliche Anwendungsbereiche abdecken.

Diese Modelle helfen, die Kosten für Datensammlung, wiederholtes Training und Infrastruktur zu senken und machen es leichter, smarte Stadtanwendungen mit KI zu realisieren.

Testergebnisse zeigen deutliche Verbesserungen gegenüber älteren Modellen:

• 19,4 % bessere Erkennung von Verkehrsfluss und Fahrtrichtung
• 8,9 % bessere Erkennung visueller Merkmale
• 4,4 % bessere Verifizierung von Alarmmeldungen

Mit VLM-as-a-Service können Entwicklerteams ihre Projekte bis zu 70-mal schneller abschließen, da die Modelle sofort einsatzbereit sind.

Cloud-Infrastruktur und Datenschutz

Hafnia nutzt eine Multi-Cloud-Strategie, die Anbieter wie AWS und Nebius einbindet. So ist sichergestellt, dass jede Phase der KI-Entwicklung die passende Rechenleistung bekommt. Außerdem können Kunden entscheiden, wo ihre Daten gespeichert und verarbeitet werden – das ist wichtig für Datenschutz und Datensouveränität.

Die Milestone Synthetic Data Generation Pipeline, Cosmos Transfer und Cosmos Evaluator basieren auf Cosmos Reason und werden auf der GTC erstmals auf der Nebius-Plattform vorgestellt. Diese Infrastruktur deckt alle Bereiche ab – von der Datensammlung über das Feintuning bis hin zum groß angelegten Modelltraining und der Bereitstellung der KI-Lösungen.

Besuchen Sie Milestone Systems auf der NVIDIA GTC

Auf der NVIDIA GTC können Besucher die neuen Funktionen der Hafnia-Plattform live erleben, mehr über das Training-as-a-Service erfahren und die Visual Language Models kennenlernen.

Milestone Systems ist am Stand #2036 präsent und zeigt Projekt Hafnia während der ganzen Veranstaltung. Am 18. März von 14:00 bis 14:40 Uhr gibt es die Keynote „A New Frontier for Vision AI with Expert Reasoning Agents“ von Edward Mauser, Director und Produktleiter bei Milestone Systems.

Milestone Systems unterstützt Entwickler:innen dabei, den gesamten KI-Lebenszyklus zu meistern – für intelligente, faire und starke KI, die auch künftige Herausforderungen meistern kann.

Über Milestone Systems

Milestone Systems ist ein weltweit führender Anbieter von Videotechnologie, die Daten nutzt. Die Lösungen werden in vielen Branchen eingesetzt, z. B. in der Fertigung, im Transport, an Flughäfen, im Einzelhandel und im öffentlichen Bereich. Das Unternehmen wurde 1998 gegründet, hat seinen Hauptsitz in Kopenhagen, beschäftigt über 1.500 Mitarbeiter und ist seit 2014 Teil der Canon-Gruppe. Mehr Informationen unter www.milestonesys.com.

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Rebecca Brisbois
milestonesystems@piabo.net