Warum KI-Projekte scheitern

Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet enorme Chancen für Effizienz und Innovation. Doch viele KI-Projekte scheitern. Der Grund liegt oft nicht in der Technologie selbst, sondern in der Basis: unzureichende Datenqualität, fehlende Robustheit und mangelnde Prozesse für das Training und Testen von KI-Systemen.

Klarheit in der Datenwelt

Mit dem TRUSTED AI-Ansatz entwickelte TÜV AUSTRIA einen Best-Practice-Prozess, der Unternehmen befähigt, KI-Projekte von Anfang an richtig aufzusetzen und erfolgreich umzusetzen. „Unternehmen sorgen mit TRUSTED AI für Klarheit in der Datenwelt und heben die Zuverlässigkeit ihrer KI-Systeme auf ein neues Level“ erklärt Andreas Gruber, Geschäftsführer des TÜV AUSTRIA – Software Competence Center Hagenberg Joint Ventures TRUSTIFAI: „TRUSTED AI bedeutet: weniger Risiken, mehr Sicherheit und eine deutlich höhere Erfolgsquote bei der Implementierung von KI in kritischen Anwendungen“

Mit vertrauenswürdiger KI zum Wettbewerbsvorteil

Gerade in sensiblen Bereichen herrsche noch Zurückhaltung gegenüber KI – nicht zuletzt wegen der Anforderungen der europäischen KI-Verordnung (EU AI Act), so Gruber. Dabei liege gerade hier ein enormes Potenzial. „Unternehmen, die frühzeitig handeln und KI über einfache Anwendungen wie Textgenerierung oder Bildbearbeitung hinaus nutzen, sichern sich einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil„. Mit TRUSTED AI unterstützt TÜV AUSTRIA Unternehmen dabei, KI-Lösungen zu entwickeln, die den regulatorischen Anforderungen entsprechen und gleichzeitig zuverlässig, robust und zukunftssicher sind.“

TÜV AUSTRIA KI-Whitepaper

Das soeben erschienene TÜV AUSTRIA KI-Whitepaper „Safe and Certifiable AI Systems: Concepts, Challenges, and Lessons Learned“ ist kostenfrei verfügbar unter tuvaustria.com/ai